某型涡扇发动机全包线最优PID控制器设计

摘要

本文提出一种基于神经网络的某型涡扇发动机全包线PID 控制器设计方法。先在全包线内选定若干典型工作点，在这些点处基于某型涡扇发动机模型，建立归一化目标函数，并通过遗传算法离线优化PID 控制器参数(Kp,Ki,Kd)。然后以优化所得PID 控制参数为训练样本，离线训练BP 神经网络，该网络可映射高度H和马赫数Ma 与Kp,Ki,Kd的非线性关系，于是亦即建立起基于神经网络的航空发动机全包线最优PID 控制器。将该控制器应用于某型涡扇发动机稳态控制、加速控制和包线飞行过程控制仿真，与原控制器比较，控制效果获得显著改善。