摘要:
随着互联网技术的发展,涌现出越来越多的在线汉语教育平台,科技助力汉语教育不仅让汉语学习更加自由,不受限于时间、地点,也使得教学呈现方式更加立体化、趣味化.同时,在线教育积累了大量课堂教学和用户学习数据,基于大数据分析,形成了一套实时反馈、自动诊断、可追踪的教学质量监督体系,保证了每节课的课程质量.教学质量的评价对象是教学过程及其结果,即教和学相统一的全部过程及所产生的各方面的结果,通过大数据技术,对教学过程进行监督,从开口度、回答时长、笑脸率等方面进行数据统计,运用数学和统计学方法建立质量检测和预警模型.通过实例课程分析验证了该模型的准确性,并介绍了在实际教学中的应用和前景.基于大数据对教学质量进行监控,有效地避免了人为因素的干扰,评估更加公正客观,同时数据筛查更加智能、高效,节约了大量的时间成本.过往的教育关注的是结果,而关注过程,通过对学习过程的检测和分析来预测课程质量,指导教学的开展,把控教学质量,未来将进一步将科技助力汉语教育,赋能教师,为学生定制个性化的学习成长路径.