语言特征

摘要： 2020年,受新型冠状病毒的影响,人们采用网络办公或网络学习的时间大幅度增加,网络和人们的关系更近了,这一年,网络流行语火热爆棚,体现出"一短三强"的四大语言特征:实效性更短、缩略性更强、幽默性更强、置换性更强.语言特征的改变势必会影响到语言功能的表达.本文从Roman Jakobson的语言功能视角出发,研究2020年网络语言的四大特征以及语言功能的变化,不仅有助于扩大布拉格学派语言功能的理论范畴,也有助于规范网络语言的使用,营造和谐的网络运行环境.

摘要： 本研究以北京语言大学HSK动态作文语料库选取的120份中文学习者低分段作文为语料,结合词种数、词汇密度、词汇多样性等指标,利用因子分析法对中文学习者低分段作文的语言特征进行分析。研究发现,表述准确性、词汇多样性、话题链以及文章篇幅是汉语学习者低分段作文中呈现出的值得关注的语言特征;文本分析发现,低分段作文存在词汇错用,缺词、多词,以及缺少成分、语序错误、句式杂糅等现象;还有话题链长度较短、话题链分句数较少,词汇多样性缺失等问题,这些都影响了低分段作文的整体质量。

摘要： 漂绿广告的出现对环保行动的开展产生了一定的消极影响。为更好地解决漂绿现象,本文从语言的多模态角度分析漂绿广告的语言特征,发现漂绿广告在文字模态上多使用含绿色信息以及潜在绿色意义的文字信息,在视觉模态构建时三种意义构建方式均有涉及,在色彩模态上,漂绿广告不可避免地采用大篇幅的高饱和度色彩来吸引消费者。通过语言特征的分析,本研究提出构建相关语言治理的策略,认为治理广告漂绿问题应当内外兼施,不仅需要采取强硬的外部监管治理措施,更应当从重视内部教育,从而解决根本问题。

摘要： 基于自建语料库,依据Biber的多维分析法,从5个维度分析对比了中国学者和本族语学者医学论文英文摘要的宏观和微观差异。研究发现宏观上,中国学者和本族语学者在维度1、维度3存在显著差异。在微观上,部分语言特征差异显著,维度1的第一人称代词,It及现在时态,维度2的过去时和公共动词,维度3的宾位、主位及介宾Wh关系从句及维度4的说服性动词及维度5的无主动词。研究结果对医学学术英语论文写作有指导意义。

摘要： 萨满造型艺术融汇了萨满教的原始宗教信仰与装饰审美,蕴含着北方民族特有的精神价值与独特的思维方式,以其独特的艺术形式诠释着北方民族丰富的艺术语言和文化内涵。从萨满造型语言直观的阐释方式、有意蕴的视觉修辞、程式化的视觉符号、丰富的象征性视觉语言以及装饰性的审美特征等方面分析萨满造型艺术的语言特征,通过造型艺术形式内涵的发展演变,可以感受人类文明的发展进程,探究北方少数民族萨满造型艺术的精神导向和审美特性。

摘要： 长难句翻译是阅读和翻译石油科技英语文献主要障碍之一。通过分析石油科技英语长难句的三种语言特征:专业术语多、工作原理抽象、句法结构复杂,探析石油科技英语常见长难句句型的翻译方法:定语从句、被动句和其他复杂长句。常用的翻译方法有:顺译法、逆译法、拆译法、增补法、省译法、转换法。定语从句多使用拆译法,被动句多为被动句变无主句,其他复杂长句多使用顺译法和逆译法。

摘要： 近年来关于带货直播的研究论述颇丰,经济学、传播学、社会学、语言学等不同学科都曾论及,学界对于带货直播中的“符号”和“互动”关注较多,且注重分析主播的语言特征和话语策略。语言是不同学科了解带货直播的入口,也是主播得以快速售卖商品的助力手段,关于带货直播的语言学研究应是该领域的基础性研究,目前却处于起步阶段,对带货直播的语言学探索在韵律、词汇、语法、多模态和会话策略等诸多方面还有很大的进步空间。

摘要： 本文以明代《华夷译语》回鹘文文献《高昌馆课》中的语言为研究对象,梳理了明代翻译机构四夷馆产生的时代背景以及发展源流,分析了《高昌馆课》在《华夷译语》中的文献地位,对其中具有研究价值的语言材料进行了整理,考察了《高昌馆课》中各类关键词语的分布情况,以及汉文–回鹘文的翻译情况,以期为《华夷译语》的语文学、历史学研究提供一定的参考价值。

摘要： 新发现的汉语教科书《中华正音》诸抄本是重要的汉语域外纸本文献,该书由精通汉语东北方言的朝鲜人所编写,它所记录的词语与所记载的语音系统都体现了19世纪东北方言的基本面貌。从研究东北方言发展来看,这与今天东北方言存在明确的相承关系。

摘要： 课堂教育和教学语言之间存在重要联系,在小学数学课堂语言特征研究过程中,需要在载体和类型等多个角度出发,通过这种方式确定语言结构,及时了解学生的反馈情况。在语言载体角度来看,语调和语气的变化,也可能对教学产生影响。不同类型的语言教学方法,语言频次存在直接差异,只有保证教学语言使用的正确性,才能帮助课堂教学完成互动。在教学过程中,若想合理使用提问性语言教学方案,需要将陈述性语言方式作为核心内容,发挥出反馈语言和过渡语言的辅助作用。

摘要： 牌匾作为民族文化的一种形式,在河西走廊的许多古建筑很普遍地被使用,它与河西走廊人民的文化生活相互联系紧密,与当地民俗风情、书法风格、建筑样式、文学趋向、艺术追求相结合,在河西走廊社会生活的多个方面都有不同的体现和反映,牌匾语言简练,文采激扬,写意抒情,有很明显的地方特色和深厚的文化内涵,牌匾匾文或状物写景,或言表抒情,大多寓意深刻,具有很高的文学价值和艺术感染力.河西走廊牌匾用语呈现出的语言特征及反映出的文化内涵,反映出了河西地区广大人民群众的信仰、祈福和审美特征.

摘要： 近年来,伴随着国家级、省级园博会的不断发展,企业展园作为一种新兴的展园形式逐渐被大众认识与接受,但关于企业展园及其设计方法的论述却少之又少.文章阐明了企业展园的概念与作用,归纳了企业展园的景观语言特征以及景观表达方式.文章以河北省(衡水)第二届园林博览会中的老白干企业展园为例,选取结构式表达,经过景观的语境解读、文本构建、语言提取、文本表达等步骤再现过程设计,以期探讨由意至形的企业展园景观表达与逻辑思维方式.

摘要： 首先介绍一篇察合台文-满文书信,然后对这一文献进行转写、翻译,对文献的语言进行分析之后注释一些重要的词.这些文献作为20世纪前公文资料,表达了当时民间维吾尔语的特点并且出现在察合台文文献没出现的很多词汇,这些特点表明此文献在维吾尔语历史上有非常重要的地位.

摘要： 首先介绍一篇察合台文-满文书信,然后对这一文献进行转写、翻译,对文献的语言进行分析之后注释一些重要的词.这些文献作为20世纪前公文资料,表达了当时民间维吾尔语的特点并且出现在察合台文文献没出现的很多词汇,这些特点表明此文献在维吾尔语历史上有非常重要的地位.

摘要： 首先介绍一篇察合台文-满文书信,然后对这一文献进行转写、翻译,对文献的语言进行分析之后注释一些重要的词.这些文献作为20世纪前公文资料,表达了当时民间维吾尔语的特点并且出现在察合台文文献没出现的很多词汇,这些特点表明此文献在维吾尔语历史上有非常重要的地位.

摘要： 根据《热孜万沙和茹贺阿福扎传》的语言材料全面描述了名词的语法范畴及其表现形式.通过此文献和早期回鹘文献、突厥碑铭文献等中名词的比较,认为《热孜万沙和茹贺阿福扎传》的名词在语法形式上不但全面继承早期回鹘语言和突厥碑铭文献语言的特点而且还开始受到察合台文献语言的影响.《热孜万沙和茹贺阿福扎传》名词形式在继承古代突厥碑铭语言名词形式的过程中有了明显的发展,这使得该文献名词形式变得更加系统、简洁.

摘要： 根据《热孜万沙和茹贺阿福扎传》的语言材料全面描述了名词的语法范畴及其表现形式.通过此文献和早期回鹘文献、突厥碑铭文献等中名词的比较,认为《热孜万沙和茹贺阿福扎传》的名词在语法形式上不但全面继承早期回鹘语言和突厥碑铭文献语言的特点而且还开始受到察合台文献语言的影响.《热孜万沙和茹贺阿福扎传》名词形式在继承古代突厥碑铭语言名词形式的过程中有了明显的发展,这使得该文献名词形式变得更加系统、简洁.

摘要： 根据《热孜万沙和茹贺阿福扎传》的语言材料全面描述了名词的语法范畴及其表现形式.通过此文献和早期回鹘文献、突厥碑铭文献等中名词的比较,认为《热孜万沙和茹贺阿福扎传》的名词在语法形式上不但全面继承早期回鹘语言和突厥碑铭文献语言的特点而且还开始受到察合台文献语言的影响.《热孜万沙和茹贺阿福扎传》名词形式在继承古代突厥碑铭语言名词形式的过程中有了明显的发展,这使得该文献名词形式变得更加系统、简洁.

摘要： 根据《热孜万沙和茹贺阿福扎传》的语言材料全面描述了名词的语法范畴及其表现形式.通过此文献和早期回鹘文献、突厥碑铭文献等中名词的比较,认为《热孜万沙和茹贺阿福扎传》的名词在语法形式上不但全面继承早期回鹘语言和突厥碑铭文献语言的特点而且还开始受到察合台文献语言的影响.《热孜万沙和茹贺阿福扎传》名词形式在继承古代突厥碑铭语言名词形式的过程中有了明显的发展,这使得该文献名词形式变得更加系统、简洁.

摘要： 《突厥语大词典》的作者是中国维吾尔族著名学者麻赫穆德·喀什噶里,在本词典里,作者通过游历27个部落对各个部落及其语言特点进行了详细描写,并且收集了诸部落语音,词汇,语义等,形成了一个拥有421条词汇的庞大体系.值得一提的是《突厥语大词典》在回鹘地名的研究上提供了第一手资料,根据麻赫穆德·喀什噶里的记载,他在边界地区接触过回鹘人,因此《突厥语大词典》作为文献来探究回鹘地名有相当高的可信度.将麻赫穆德·喀什噶里的《突厥语大词典》作为参考,探究了回鹘地名,并初步解决了回鹘的边界、边界地区的地名、地名的由来等一系列的问题.关于回鹘地区的区名,将麻赫穆德,喀什噶里的观点作了系统的整理,对区名的历史由来、区名音韵的变化等都做了初步的深入探究.

摘要： 本发明公开了一种从汇编语言中挖掘特征的克隆代码检测方法及系统，该方法包括：获取目标代码和比对代码；基于多种目标编译平台生成目标汇编代码集和对比汇编代码集；使用Asm2vec模型，生成对应的目标语义嵌入特征集和对比语义嵌入特征集；对目标代码和比对代码，分别采用BERT模型生成对应的高级源代码的目标文字嵌入特征和对比文字嵌入特征；将目标语义嵌入特征集和目标文字嵌入特征串联形成目标代码特征表示；将对比语义嵌入特征集和对比文字嵌入特征串联形成对比代码特征表示；将目标代码特征表示和对比代码特征表示，输入DNN深度神经网络的分类模型，输出检测结果。可有效解决由于源代码的多样性和灵活性带来的语义克隆问题。

摘要： 本发明公开了基于预训练语言微调与依存特征的半自动需求抽取方法，包含以下步骤：预处理，实体抽取，实体融合确认，意图抽取，意图融合确认，主体关系后处理，输出建模。本发明提供的半自动需求抽取方法，融合了预训练语言微调模型与依存分析特征优势：一方面针对软件需求建模的领域问题设计了规则，通过领域知识提升了系统的可解释性与可靠性；另一方面利用了预训练语言模型泛化的便利性进行适当微调，又不至于为准确率溢价支付额外的大规模数据集标注训练。

摘要： 本发明涉及融入主题特征的中越跨语言评论情感倾向性分析方法，属于自然语言处理领域。本发明包括：构建中越跨语言评论数据集；利用特征编码器和主题特征编码器对中文和越南语评论进行特征编码，之后利用选择门控机制获得评论句特征，并使用对抗学习缩小中文和越南语语义差距；最后基于中文的情感标签作为输入训练分类器，最终完成在越南语数据集上的情感分类任务。本发明通过将主题信息作为指导信息融入实现越南语评论句的情感分类，从获取到的越南语网络数据中得到情感倾向性，为把握越南民众对公共事件等对象的观点看法提供支撑。

摘要： 本发明公开基于特征净化网络的阿尔茨海默病语言检测的分类系统及方法，获取语言检测的音频信息，并转录得到文本数据；将转录文本数据通过Transformer得到对应G‑Net模型的语义特征向量以及对应P‑Net模型的语义特征向量；语义特征向量经过G‑Net处理以提取数据集之间的公共特征，再将公共特征输出至G‑Net的分类器Cc处理并输出最终的公共特征；P‑Net模型从语义特征向量中剔除公共特征得到净化特征向量，由P‑Net的分类器Cp得到净化特征后的分类结果。本发明将基于Transformer的模型与特征净化网络相结合，在很大程度上提高了分类性能。

摘要： 本发明公开了基于预训练语言模型和文本特征融合的空间关系抽取方法，首先对文本数据进行清洗和预处理，利用预训练语言模型实现单条或批量文本数据向低维字向量的转化，保证不同长度的文本数据转化而来的低维字向量维度能保持一致；然后由前馈神经网络构成的二分类器和字向量预测文本中地理实体、空间关系特征词的开始与结束位置，并依据开始、结束位置和字向量表示，通过池化方法来生成字符跨度表示；最后依据字符跨度表示来进行地理实体识别和空间关系分类两项任务，进而实现文本空间关系抽取。本发明很好地顾及了地理实体类型、空间关系特征词与空间关系抽取的关联关系，实现了面向文本的三元组形式空间关系抽取，具有较好的拓展性和普适性。

摘要： 本发明公开了一种基于自然语言和视觉特征的车辆检索方法，包括如下步骤：S1、构建车辆重识别数据集，通过从不同摄像头采集视频，之后利用检测模型从视频中检测出车辆图片，构建数据集；S2、使用多任务学习框架作为基础模型，训练车辆重识别模型；S3、获得特征提取器；S4、构建基于自然语言和视觉特征的多模态车辆轨迹检索系统，对车辆轨迹进行检索。该种基于自然语言和视觉特征的车辆检索方法，可以通过自然语言方便的找到和语义匹配的车辆，相比之前仅仅基于视觉的车辆检索系统更具灵活性，降低了检索的门槛，同时利用车辆重识别模型提取出辨别能力强的车辆的视觉特征，丰富了特征的细粒度信息。

摘要： 本发明涉及自然语言处理、网络安全、社交网络、信息提取领域，尤其涉及一种基于语言和非语言特征的社交网络用户识别方法及装置，方法包括收集社交网络用户账号的评论文本，将不同的用户账号两两组合，得到社交网络马甲识别训练集；基于社交网络马甲识别训练集，从中提取语言和非语言的特征，将语言和非语言特征进行横向拼接；使用SVM模型对数据集进行训练，得到马甲识别模型，利用特征选择技术贪心算法选择最优的特征组合；将提取实时的两个用户的最优的特征组合，并将该特征组合输入SVM模型，即可识别出这两个用户账户是否为同一个用户操纵；本发明适用于任何的社交网络平台，模型简单、高效，对于识别马甲账号也有较高的准确率。

摘要： 本发明提供了一种图像与自然语言特征提取及基于关键词的语言指示图像分割方法，在图像特征提取及自然语言特征提取的基础上，对输入图像和输入的自然语言，根据自然语言中所包含的关键词，将关键词对应图像区域i的特征fi、关键词加权后的语句特征qi以及对应基于关键词的视觉上下文特征ci一共三个特征进行级联；级联后的特征输入多层感知机进行分类，获得分割结果。与现有技术相比，图像与自然语言的特征提取，能够便于实现基于关键词的语言指示图像分割方法；本发明的语言指示图像分割方法，减少了对长语句的处理难度，提高了对象定位与识别的准确性，进而提高了语言指示图像分割精度。

摘要： 本发明涉及自然语言处理、网络安全、社交网络、信息提取领域，尤其涉及一种基于语言和非语言特征的社交网络用户识别方法及装置，方法包括收集社交网络用户账号的评论文本，将不同的用户账号两两组合，得到社交网络马甲识别训练集；基于社交网络马甲识别训练集，从中提取语言和非语言的特征，将语言和非语言特征进行横向拼接；使用SVM模型对数据集进行训练，得到马甲识别模型，利用特征选择技术贪心算法选择最优的特征组合；将提取实时的两个用户的最优的特征组合，并将该特征组合输入SVM模型，即可识别出这两个用户账户是否为同一个用户操纵；本发明适用于任何的社交网络平台，模型简单、高效，对于识别马甲账号也有较高的准确率。

摘要： 本发明提供了一种图像与自然语言特征提取及基于关键词的语言指示图像分割方法，在图像特征提取及自然语言特征提取的基础上，对输入图像和输入的自然语言，根据自然语言中所包含的关键词，将关键词对应图像区域i的特征f