基于预训练语言微调与依存特征的半自动需求抽取方法

摘要

本发明公开了基于预训练语言微调与依存特征的半自动需求抽取方法，包含以下步骤：预处理，实体抽取，实体融合确认，意图抽取，意图融合确认，主体关系后处理，输出建模。本发明提供的半自动需求抽取方法，融合了预训练语言微调模型与依存分析特征优势：一方面针对软件需求建模的领域问题设计了规则，通过领域知识提升了系统的可解释性与可靠性；另一方面利用了预训练语言模型泛化的便利性进行适当微调，又不至于为准确率溢价支付额外的大规模数据集标注训练。