根径

摘要： 为研究巨尾桉人工林根径和胸径的相关关系,解决森林资源管理工作中通过伐桩测算立木蓄积量的实际问题,选取138株树干通直圆满、无分杈的巨尾桉人工林样木,分别用于编表样本(103株)和检验样本(35株)。采用模型优选法,以线性方程、对数方程、二次方程、三次方程和幂函数5个数学模型作为备选模型,以离差平方和(SSR)、相关指数(R^(2))、总相对误差(RS)、相对误差平均值(REA)、相对误差绝对值平均值(REAA)和残差(SR)分布图作为模型的评价指标,使用103株编表样本数据进行拟合评价和适用性检验。结果表明,三次方程:D=3.082534+0.080122DR+0.046354DR^(2)-0.000920DR^(3),适合作为巨尾桉根径-胸径数学模型,适用于双江县巨尾桉人工林。研究编制的巨尾桉一元材积表:V=0.056922-0.016103 D^_(i)+0.001738 D^_(i)^(2)-0.000015 D^_(i)^(3),通过适用性检验,达到了精度要求,可以在生产中使用。

摘要： 利用内蒙古四子王旗榆树根径(D_(0.05))和胸径(D_(1.3))调查数据,研究了榆树根径与胸径的回归关系。结果表明:根径—胸径的二次函数数学模型最优,其最佳适用范围为10~30cm的根径。该研究可为内蒙古毁林案件的查处以及森林抚育和林木采伐利用的监督管理提供参考。

摘要： 为精准估测宁夏引黄灌区覆盖全生物降解膜滴灌玉米地下部根系生物量、提高玉米氮素积累量,以“宁吉198”和“天赐19”为试验材料,采用根系扫描仪获取玉米根系高清图像,运用根系图像处理系统处理不同施氮量下玉米根系指标,分析玉米根系生物量分布状况,利用根径(D)和根长(H)构建根生物量(W)动态模型,根据决定系数R^(2)、平均绝对误差(MAE)、估算值标准误差(SEE)和平均误差(ME)综合评价与优选。研究结果表明,2个品种玉米根系的生物量均集中在0~30 cm土层;采用非线性回归模型拟合结果发现,组合变量(D^(2)H)作为自变量能显著提高2个品种玉米根系生物量的估算精度,决定系数分别达0.94和0.86;残差分析结果发现模型存在异方差性,利用对数转换法消除异方差后,以组合变量(D^(2)H)所构建的幂函数模型为最优模型,且2个品种“宁吉198”和“天赐19”的决定系数最大,分别为0.97和0.96,为消除不同品种间的误差,将2020年2个品种的数据进行拟合,所获得的根系生物量最优模型为:W=3.52(D^(2)H)^(0.69),R^(2)达0.89。模型验证结果根系生物量估计值和实测值决定系数达0.92,MAE、SEE和ME分别为0.11、0.13和-0.09 kg。说明该模型能较好地模拟宁夏覆膜滴灌玉米根系形态指标和生物量分配动态,可作为估测作物根系生物量的参考依据。

摘要： 为研究巨尾桉人工林林木根径、胸径与树高数学模型,在滇西南的双江县选取138株(其中建模样本103株,检验样本35株)树干健全、通直圆满、无分杈的巨尾桉人工林样木,采集其根径与树高、胸径与树高成对数据。利用SPSS 21.0回归分析,分别建立线性方程、对数曲线、指数曲线和Logistic曲线等11个数学模型,以决定系数(R^(2))、估计值的标准误(SEE)、均方差(RMSE)、平均绝对偏差(MAD)、相对误差(RS)、模型预估精度(P)、显著性(Sig)P值作为模型评价指标,对比11个模型的拟合效果。结果表明,11个根径—树高模型显著性(Sig)P<0.001,其中有9个模型的预估精度大于97%,回归方程达到极显著水平,拟合效果较好;11个胸径—树高模型显著性(Sig)P<0.001,其中9个模型的预估精度大于97%,回归方程达到极显著水平,拟合效果也较好。通过对各项评价指标进行比较分析,确定三次项曲线H=a_(0)+a_(1)DR+a_(2)DR^(2)+a_(3)DR^(3)是拟合效果最好的根径—树高数学模型,代入拟合参数后的根径—树高数学模型表达式为H=11.069901-0.729389DR+0.096782DR^(2)-0.001984DR^(3);线性方程H=a_(0)+a_(1)D是拟合效果最好的胸径—树高数学模型,代入拟合参数的胸径—树高数学模型表达式为H=4.818702+0.891217D。

摘要： 为保护和开发巨柏,探索巨柏根系再生技术,以野生环境下相似生境不同胸径的巨柏大树为试验材料,采用野外挖掘、 机械物理断根的方法,研究了半断根对不同胸径野生巨柏大树生根的影响.结果表明:胸径对巨柏根愈伤组织的形成和生根影响小于根径的影响.胸径<20 cm的巨柏根愈伤组织形成率最高.根直径(处于0.6～19.6 cm间)越大,愈伤组织形成和生长得越好.最后得出胸径小于20 cm、 根径大于3.3 cm的巨柏断根后根断面愈伤组织生长发育较好.

摘要： 为保护和开发巨柏,探索巨柏根系再生技术,以野生环境下相似生境不同胸径的巨柏大树为试验材料,采用野外挖掘、机械物理断根的方法,研究了半断根对不同胸径野生巨柏大树生根的影响。结果表明:胸径对巨柏根愈伤组织的形成和生根影响小于根径的影响。胸径<20 cm的巨柏根愈伤组织形成率最高。根直径(处于0.6~19.6 cm间)越大,愈伤组织形成和生长得越好。最后得出胸径小于20 cm、根径大于3.3 cm的巨柏断根后根断面愈伤组织生长发育较好。

摘要： 文章以吕梁山南段天然油松林林木根径与胸径的调查数据作为依据,分析研究根径与胸径之间存在的关系,建立回归模型,为本区域天然油松资源的调查监测、林业经营、司法案件的鉴定评估等提供可行的技术支撑.

摘要： 为合理定量评价草本植物根径、抗拉力和抗拉强度等指标分布特征,本研究选取生长于青海河南县地区的黄花棘豆(Oxytropis ochrocephala)、早熟禾(Poa annua)、紫花针茅(Stipa purpurea)、青藏苔草(Carex moorcroftii)和矮嵩草(Kobresia humilis)5种草本植物为研究对象,通过室内单根拉伸试验对上述草本单根抗拉力、根径和抗拉强度进行了测定;在此基础上,利用正态分布、伽马分布、泊松分布、瑞利分布以及威布尔分布等统计模型对上述指标的分布进行了定性拟合分析,最后采用柯尔莫哥洛夫-斯米洛夫检验对该指标进行了定量检验.结果表明:5种统计模型中,泊松分布对3项指标值分布的描述性相对较差,威布尔和伽马分布则对上述3项指标的分布描述较好,剩余分布对指标描述的适用性则介于两者之间.此外,所有指标均不服从泊松分布,根径均服从正态分布、伽马分布和威布尔分布,个别植物服从瑞利分布,抗拉力和抗拉强度均服从伽马分布和威布尔分布,个别植物服从瑞利分布和正态分布;除紫花针茅根径最优分布为威布尔分布外,其余植物根径最优分布均为伽马分布,除矮嵩草抗拉力服从威布尔分布外,剩余植物抗拉力最优分布均为伽马分布,紫花针茅根系抗拉强度最优分布为正态分布、青藏苔草和矮嵩草为伽马分布、早熟禾与黄花棘豆最优分布均为威布尔分布.该项研究结果对于实现合理定量评价草本植物根系根径、抗拉力和抗拉强度性能具有重要的理论参考价值.

摘要： 在探地雷达对地下根系进行探测和识别的过程中,许多因素会影响根系的分辨率.本文通过探地雷达对木薯根系进行模拟探测试验,模拟探测根系过程中的3种主要影响因素,即天线频率、根径及根系分布,并讨论了3种因素对探地雷达根系探测的影响.结果表明:在浅层土壤中,相对于低频天线,中高频天线能得到较高的根系分辨率,而1200 MHz天线频率的探测效果最佳.在干燥的砂质壤土中,中高频天线的最小识别根径是0.3 cm,但受根系深度和水平间距的影响,800 MHz天线频率探测精度减弱.可知天线频率、根径、根系埋藏深度和根系水平间距都是影响探地雷达进行根系探测的重要因素.

摘要： 本发明公开了一种具有多径效应的单根泄漏电缆，包括若干个交替连接的泄漏电缆本体和介质板，所述泄漏电缆本体和介质板之间通过同轴‑微带转换器连接，所述介质板上镀有微带线，所述微带线用于传输相邻泄漏电缆本体之间的电磁波信号；所述微带线包括依次连接的输入端微带线、过渡微带线和输出端微带线，所述输入端微带线的特性阻抗等于输入端微带线接入的泄漏电缆本体的特性阻抗，所述输出端微带线的特性阻抗等于输出端微带线连接的泄漏电缆本体的特性阻抗，所述过渡微带线的负载阻抗为除匹配负载、短路、开路、纯电抗0负载之外的一般负载阻抗。本发明对安装环境要求更低，成本更低，技术复杂度更低。

摘要： 本发明公开了一种具有多径效应的单根泄漏电缆，包括若干个交替连接的泄漏电缆本体和介质板，所述泄漏电缆本体和介质板之间通过同轴‑微带转换器连接，所述介质板上镀有微带线，所述微带线用于传输相邻泄漏电缆本体之间的电磁波信号；所述微带线包括依次连接的输入端微带线、过渡微带线和输出端微带线，所述输入端微带线的特性阻抗等于输入端微带线接入的泄漏电缆本体的特性阻抗，所述输出端微带线的特性阻抗等于输出端微带线连接的泄漏电缆本体的特性阻抗，所述过渡微带线的负载阻抗为除匹配负载、短路、开路、纯电抗0负载之外的一般负载阻抗。本发明对安装环境要求更低，成本更低，技术复杂度更低。

摘要： 本发明公开了一种高速电机定子绕组线径与并绕根数的快速优化方法，包括：有限元建模，将定子槽按径向分层，使用有限元法计算每层的磁密数据；输入电机基本参数和槽内磁密曲线；设置线径和并绕根数的寻优区间及步长；求取寻优区间内槽满率；计算定子绕组直流损耗、涡流损耗以及交流损耗；取定子绕组交流损耗最小的方案作为寻优初方案；在寻优初方案的基础上，选择相近线规和并绕根数，生成槽满率满足要求的候选方案；使用有限元法计算定子绕组直流损耗、涡流损耗以及交流损耗；使用热网络法计算定转子温升；选择绕组交流损耗和定转子温升最低的方案作为绕组线径与并绕根数的组合方案。本发明优化设计周期短，结果接近理论最优，大大提高优化速度。

摘要： 本发明公开了一种可调节根开和适应不同桩径的四桩稳桩平台，属于海上装备技术领域，包括平台本体、操作平台、辅助桩和调节导向装置，操作平台设置在平台本体上，辅助桩设有多个，多个辅助桩插进操作平台内，辅助桩与平台本体接触处设置辅助桩导向桶，平台本体四周固定设置调节导向装置。本发明的可调节根开和适应不同桩径的四桩稳桩平台根开调节法兰可在根开导向筒上任意位置安装固定，可实现一定范围内任意根开尺寸的四桩导管架基础桩的沉桩。变径调节法兰组可根据实际需要，调节变径法兰的大小，可实现一定范围内任意直径基础桩的导入和沉桩，变径调节法兰组可根据钢管桩直径随时更换。

摘要： 本发明公开了一种沙地起挖大中径级苗木移栽矿物蘸根剂，所述矿物蘸根剂由包括如下重量份的原料组成：天然钠基膨润土矿粉120‑140份、黄腐酸钾矿粉90‑100份、聚丙烯酸钠盐树脂4‑6份、微生物菌剂2‑3份；并提供了其应用。该矿物蘸根剂在苗木根系上形成一层保护膜，粘附力强，不易脱落，防止苗木因不良气候、长时间储存、长距离运输等造成水分及养分流失，保水、保肥效果好；栽植后促进根系发育，提高枝叶的恢复力和再生力，生长旺盛；蘸根移栽后苗木成活率可提高到95%以上；该矿物蘸根剂原材料易找、成本低廉、加工简易、无毒无害、不污染环境、便于普及使用。

摘要： 本实用新型提供一种单根多种通径的波纹管的动态弯曲实验的设备，包括波纹管弯曲强度测试装置、波纹管弯曲半径调节装置和基座框架，波纹管弯曲强度测试装置和波纹管弯曲半径调节装置均固定设置在基座框架上，其中，波纹管弯曲强度测试装置包括第一伺服电机、转盘、U形槽块和第一光轴，转盘贯穿基座框架顶端与第一伺服电机转动连接，转盘远离第一伺服电机转头一侧设有挡杆；通过设置的PLC控制伺服电机进行实验，使得本实用新型对待测波纹管内部压力变化精准测试，此外，待测波纹管一旦出现压力泄露，本实用新型可以立即停止实验，并记录下参照数据，使得生产人员对所生产的波纹管弯曲强度的临界值了解，从而优化生产设备。

摘要： 本实用新型公开了一种实现不同管径多根管件同时切割的夹紧机构，它包括管件，其特征在于，所述管件的两侧设有第一单夹、双夹和混合夹，所述单夹和双夹对称设置在管件的两侧，所述混合夹包括分两侧对称设置的四个单夹，所述混合夹中任意一侧的单夹等间距分布，所述混合夹中任意一侧的所有单夹均通过连接板固定连接；本实用新型的积极进步效果在于：夹紧的管件由原来的单根切割变换为两根、四根、九根、十六根同时切割，效率呈几何倍数增加，生产效率提高；当存在多规格、多品种管件需要加工时，无需更换夹具，无需增加夹具管理成本，管理方便，减少人力物力。

摘要： 本实用新型公开了“n根异径循环集热管”的真空管太阳能热水器，太阳能热水器由冷水管（2）、热水管（3）连接储热水箱（1）和集热器（4）构成，集热器（4）由支架（5）上安装若干集热管（6）组成，一根循环管（9）和n根异径集热管（10）焊接在真空管（7）内的导热翅片（8）上组成集热管，冷水管（2）两端分别连接储热水箱（1）和循环管（9），集热管（10）两端分别连接循环管（9）和热水管（3），热水管（3）另一端接入储热水箱（1）。本实用新型将等径“U”型金属循环集热芯创新为循环管+n根异径集热管结构，在有限集热时间内将真空管内的热量迅速采集，提高集热器热转化效率。

摘要： 一种多根数、大管径的长软管盘收装置，其特征在于：包括框架3，框架3右边立柱向内凹进去，在框架中部装有软管卷盘2，软管卷盘上有若干的软管挡圈1，软管卷盘和框架之间装有液压低速大扭矩马达8，框架上装有手动控制阀5，手动控制阀和马达之间采用管道4连接，手动控制阀接有软管6，软管头部有快换接头7，与液压动力源的P、T口连接；所要盘卷的软管缠绕在本实用新型的软管卷盘2圆周上，软管挡圈1使所要盘卷的多根软管能够隔开并各自盘卷整齐，框架3支撑整个装置和盘卷软的重量，框架3右边立柱向内凹进去，以保护液压低速大扭矩马达8和手动控制阀5不受损坏，液压低速大扭矩马达8将框架3和软管卷盘2连接起来并带动软管卷盘2转动，实现软管的卷取，手动控制阀5用来控制低速大扭矩马达8的转动方向和转动速度，软管6和快换接头7用来连接外部的液压站，给低速大扭矩马达8提供动力。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的树木根径和深度预测方法及预测系统，属于无损检测技术领域。所述方法采用探地雷达A‑Scan数据进行树根半径和深度的预测，相比于B‑Scan图像，A‑Scan数据包含更多有关半径和深度的信息，且更加容易被深度模型学习到，因此，使用A‑Scan数据作为数据集更容易训练出精度高、鲁棒性强的根系半径和深度预测模型；采用卷积神经网络和注意力机制组成的深度学习模型来预测树根半径和深度，使用注意力机制突出关键特征对模型预测的影响，并通过卷积神经网络将局部特征综合为全局特征完成对树根半径和深度的预测，可以有效提高根系半径和深度预测的准确性。