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sprecheradaptation on the basis of voice eigenvektoren

机译:基于语音特征向量的说话人适应

摘要

The recognizer tests input utterances using a confidence measure to select words of high recognition confidence for use in the adaptation process. Adaptation is performed rapidly using a priori knowledge of about the class of speakers who will be using the system. This a priori knowledge can be expressed using eignevoice basis vectors that capture information about the entire targeted user population. The dialogue system may also use the confidence measure to output a pronunciation example to the user, based on the confidence that the system has in the results of recognition, given the different possibilities that can be recognized. The dialogue system may also provide voiced prompts that teach the user how to correctly pronounce words. IMAGE
机译:识别器使用置信度度量来测试输入语音,以选择具有高识别置信度的单词以用于适应过程。使用关于将要使用该系统的说话者类别的先验知识,可以快速执行适应。该先验知识可以使用捕获有关整个目标用户群体的信息的语音基础向量来表达。对话系统还可以使用置信度度量,基于给定可以识别的不同可能性,基于系统对识别结果的置信度,向用户输出发音示例。对话系统还可以提供语音提示,教用户如何正确发音。 <图像>

著录项

  • 公开/公告号DE60009583D1

    专利类型

  • 公开/公告日2004-05-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 MATSUSHITA ELECTRIC INDUSTRIAL CO. LTD.;

    申请/专利号DE2000609583T

  • 发明设计人 JUNQUA JEAN-CLAUDE;

    申请日2000-01-17

  • 分类号G10L15/06;

  • 国家 DE

  • 入库时间 2022-08-21 22:41:35

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