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Method and apparatus for classifying unmarked string substructures using markov models

机译:使用马尔可夫模型对未标记的字符串子结构进行分类的方法和设备

摘要

A technique for structurally classifying substructures of at least one unmarked string utilizing at least one training data set with inserted markers identifying labeled substructures. A model of class labels and substructures within strings of the training data set is first constructed. Markers are then inserted into the unmarked string, identifying substructures similar to substructures within strings of the training data set by using the model. Finally, class labels of the substructures in the unmarked string similar to substructures within strings of the training data set are predicted using the model.
机译:一种利用至少一个训练数据集对至少一个未标记字符串的子结构进行结构分类的技术,该训练数据集带有插入的用于标识标记子结构的标记。首先构建训练数据集字符串中的类标签和子结构模型。然后将标记插入未标记的字符串中,从而通过使用模型来识别类似于训练数据集的字符串中的子结构的子结构。最后,使用该模型预测与训练数据集的字符串中的子结构相似的未标记字符串中的子结构的类标签。

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