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METHOD FOR SEISMIC FACIES INTERPRETATION USING TEXTURAL ANALYSIS AND NEURAL NETWORKS

机译:基于纹理分析和神经网络的地震相解释方法

摘要

SEISMIC FACIES ARE IDENTIFIED IN A VOLUME OF SEISMIC DATA,WHEREIN , FIRST, A PLURALITY OF INITIAL TEXTURAL ATTRIBUTES (106) REPRESENTATIVE OF THE VOLUME OF SEISMIC DATA ARE CALCULATED. NEXT, A PROBABILISTIC NEURAL NETWORK (107) IS CONSTRUCTED FROM THE CALCULATED INITIAL TEXTURAL ATTRIBUTES. THEN, FINAL TEXTURAL ATTRIBUTES ARE CALCULATED THROUGHOUT THE VOLUME OF SEISMIC DATA. FINALLY, THE CALCULATED FINAL TEXTURAL ATTRIBUTES ARE CLASSIFIED (108) USING THE CONSTRUCTED PROBABILISTIC NEUTRAL NETWORK (107).(FIG.1)
机译:在大量地震数据中识别出地震相,其中首先计算了多个初始质地属性(106)。接下来,由计算的初始质地属性构成概率神经网络(107)。然后,通过地震数据量计算出最终的纹理属性。最后,使用构建的概率中性网络(107)对计算出的最终纹理属性进行分类(108)。

著录项

  • 公开/公告号MY127209A

    专利类型

  • 公开/公告日2006-11-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号MYPI 20014443

  • 发明设计人 BRIAN P. WEST;STEVEN R. MAY;

    申请日2001-09-21

  • 分类号G06F19/00;

  • 国家 MY

  • 入库时间 2022-08-21 20:55:59

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