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Structure-based predictive modeling

机译:基于结构的预测建模

摘要

A method of building a sequence activity model with reference to structural data is disclosed, and the model can be used to guide the directed evolution of proteins with beneficial properties. Some embodiments use genetic algorithms and structural data to filter out data without information value. Some embodiments use a support vector machine to train the sequence activity model. This filtering and training method can generate sequence activity models with higher predictive power than conventional modeling methods. A system and computer program product for implementing the method are also provided.
机译:公开了一种参考结构数据建立序列活性模型的方法,该模型可用于指导具有有益特性的蛋白质的定向进化。一些实施例使用遗传算法和结构数据来过滤掉没有信息值的数据。一些实施方案使用支持向量机来训练序列活性模型。这种过滤和训练方法可以生成比传统建模方法具有更高预测能力的序列活动模型。还提供了用于实现该方法的系统和计算机程序产品。

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