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PROCESS OPTIMIZATION METHOD WITH REGRESSION ANALYSIS ALGORITHM APPLIED

机译:应用回归分析算法的过程优化方法

摘要

A fabric dyeing process optimization method using a regression analysis algorithm according to the present invention includes a first step of arranging temperature data in each step for dyeing fabric, a second step of arranging the data at a plurality of temperatures for each step and calculating and adding variables other than the temperature to the arranged data; a third step of analyzing data for each process except a process determined to have an abnormal value, a fourth step of performing correlation analysis to check correlation between the variables, and a fifth step of performing a regression analysis by applying a regression analysis algorithm to check the influence of each independent variable on other dependent variables, by setting each variable as an independent variable.
机译:根据本发明的使用回归分析算法的织物染色工艺优化方法包括在每个步骤中对织物进行染色的温度数据的排列的第一步骤,在每个步骤中在多个温度下排列数据的数据的计算和相加的第二步骤。除布置数据的温度以外的变量;第三步,为每个过程分析数据,除了确定为具有异常值的过程外,第四步执行相关分析以检查变量之间的相关性,第五步通过应用回归分析算法进行回归分析以检查通过将每个变量设置为一个自变量,每个自变量对其他因变量的影响。

著录项

  • 公开/公告号KR20180001817A

    专利类型

  • 公开/公告日2018-01-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 KOREA DYEING & FINISHING TECHNOLOGY INSTITUTE;

    申请/专利号KR20160080731

  • 发明设计人 YANG SUK GON;

    申请日2016-06-28

  • 分类号G06Q10/04;D06B23/00;D06P5/00;G06F17/18;G06Q50/04;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 12:41:20

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