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NEURAL NETWORK SYSTEM FOR AUTONOMOUS VEHICLE CONTROL

机译:用于自主车辆控制的神经网络系统

摘要

A neural network may be utilized for autonomously driving a self-driving vehicle (SDV). The neural network can establish a destination location in local coordinates relative to the SDV. The neural network may then identify one or more navigation points in a forward operational direction of the SDV, and process sensor data from a sensor system of the SDV, the sensor data providing a sensor view of the forward operational direction of the SDV. Utilizing the sensor data, the neural network can operate acceleration, braking, and steering systems of the SDV to continuously follow the one or more navigation points along an established route to the destination location.
机译:神经网络可以用于自主驾驶自动驾驶车辆(SDV)。神经网络可以在相对于SDV的本地坐标中建立目标位置。然后,神经网络可以识别在SDV的向前操作方向上的一个或多个导航点,并处理来自SDV的传感器系统的传感器数据,该传感器数据提供SDV的向前操作方向的传感器视图。利用传感器数据,神经网络可以操作SDV的加速,制动和转向系统,以沿着一条已建立的到达目的地位置的路线连续跟踪一个或多个导航点。

著录项

  • 公开/公告号EP3526737A4

    专利类型

  • 公开/公告日2020-03-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 UBER TECHNOLOGIES INC.;

    申请/专利号EP20170862728

  • 发明设计人 DJURIC NEMANJA;HOUSTON JOHN;

    申请日2017-10-12

  • 分类号G05D1/02;G06N7;G01C21/20;G01C21/34;G06N3/04;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-21 11:40:52

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