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MACHINE-LEARNING MODEL FRAUD DETECTION SYSTEM AND FRAUD DETECTION METHOD

机译:机器学习模型欺诈检测系统及欺诈检测方法

摘要

A machine learning model fraud detection system and fraud detection method wherein a license/model management apparatus: generates a test data-trained model by inputting a pre-trained model and test data associated therewith from a licensor apparatus, carrying out learning using the test data on the pre-trained model; stores the test data-trained model in association with the output values obtained when the test data is executed in the test data-trained model; inputs the associated test data into a user model, executes the model when the user model is inputted from a user apparatus using the test data-trained model; compares the output data from the user model with the stored output values from the test data-trained model and detects the fraud if the resulting error is outside tolerance limits.
机译:机器学习模型欺诈检测系统和欺诈检测方法,其中许可证/模型管理设备:通过从许可方设备输入预训练的模型和与其相关联的测试数据来生成测试数据训练的模型,并使用该测试数据进行学习在预训练模型上;将测试数据训练模型与在测试数据训练模型中执行测试数据时获得的输出值相关联地存储;将相关的测试数据输入到用户模型中,并使用经过测试数据训练的模型从用户装置输入用户模型时执行该模型。将用户模型的输出数据与测试数据训练的模型的存储输出值进行比较,如果结果错误超出公差范围,则检测欺诈。

著录项

  • 公开/公告号US2020082056A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-03-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 HITACHI KOKUSAI ELECTRIC INC.;

    申请/专利号US201816615619

  • 发明设计人 KEIGO HASEGAWA;

    申请日2018-04-10

  • 分类号G06F21/10;G06K9/62;G06N20;G06F21/54;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:25:00

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