基于多Agent医疗欺诈行为检测系统的研究与设计

摘要

医疗保险作为整个社会保障体系的组成部分之一，在保障全体劳动者的健康方面发挥了重要作用。然而由于医疗保险中信息不对称而引发的违规和欺诈行为也与之相生相伴，违规和欺诈的手段也越来越隐蔽化和专业化，风险控制也成为理论和实践操作上的难题。在此背景下，探索将Agent技术引入该领域，利用Agent智能技术进行实时侦测，实时或准实时地检测出医疗保险体系中出现的违规和欺诈行为，对加强医疗保险监督工作，减少医疗保险基金的流失有着十分重要的现实意义。 保人就诊是在一个开放式的动态环境中，在此过程中保人、医生及保险机构都是具有智能性和理性的行为主体以及对问题的求解能力，并能够预测其行为的后果，这些都与Agent的特点十分相符。为此，本文提出了一个基于多Agent医疗欺诈行为检测系统(Medical Fraud Detection System based on Multi—Agent，简称MAFDS)。系统中将医疗机构和保险机构分别视为对应的Agent，将欺诈行为的检测过程视为一个多Agent决策过程，它们间通过黑板提供的公共工作区获得彼此间的信息和意图，利用Agent的智能性和多Agent的协作能力来检测违规欺诈的现象。 本文研究的主要工作： 1、对目前常用的异常检测方法及Agent的相关理论和技术进行了分析，并研究了Agent技术在异常检测中的应用。 2、对医疗保险领域的问题进行了分析，确定了异常检测的主题及检测流程。通过对医疗数据的分析，给出了需检测的医疗行为，进行了用例建模。 3、针对Agent的技术特点，给出了基于多Agent医疗欺诈行为检测系统模型，阐述了系统的工作机制，进行了体系结构及相关Agent的详细设计。 4、在JADE平台上，对系统原型进行了实现。针对门诊用药的效—效相似性，给出了异常检测策略，并通过实际医疗数据的测试，验证了系统的可用性。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章 绪论

1.1研究背景

1.2研究现状

1.3研究内容

1.4论文结构

第二章相关技术

2.1异常检测技术

2.1.1异常检测

2.1.2特征检测

2.2智能Agent技术

2.2.1Agent的定义

2.2.2Agent分类

2.2.3多Agent系统

2.2.4多Agent协作

2.2.5多Agent间的通信方式

2.3 Agent技术在异常检测中的应用

第三章领域分析

3.1问题分析

3.1.1问题

3.1.2医疗数据

3.1.3检测主题

3.2系统分析

3.2.1异常检测流程

3.2.2用例分析

3.3本章小结

第四章基于多Agent医疗欺诈检测系统的设计

4.1系统体系结构

4.2数据预处理

4.3 Agent设计

4.3.1Agent形式化描述

4.3.2前台Agent

4.3.3特征Agent

4.3.4决策Agent

4.3.5决策单元Agent

4.3.6推送Agent

4.3.7共享黑板

4.4系统工作机制

4.5本章小结

第五章原型系统的实现

5.1欺诈检测系统架构

5.2系统开发平台

5.3系统Agent部署与运行

5.4信息推送

5.5系统数据访问

5.6关键技术实现

5.6.1决策Agent实现

5.6.2决策单元Agent实现

5.6.3推送Agent实现

5.7本章小结

第六章结束语

参考文献

致 谢

攻读硕士学位期间发表的论文