一种融合社交关系和时间语义的个性化推荐方法

摘要

本发明公开了一种融合社交关系和时间语义的个性化推荐方法，该方法首先构建用户社交关系网络以及用户物品交互网络；再规定时间单位粒度对全局时间信息进行编码表征；接着建立用户动态偏好分析模型；然后建立用户社交网络影响力模型，把用户邻居节点包含时间信息以及属性特征的用户特征向量聚合到目标节点；再基于选择注意力机制的目标物品向量表征，根据重要性权重参数对候选集合中的物品属性表征向量融合；最后建立联合模型，对用户、物品的表示向量进行融合，预测目标用户对候选物品的评分，进而实现个性化推荐。本发明能融合社交关系信息以及时间语义信息，更加精准地对推荐场景中实体的动态性进行建模，提高个性化推荐的准确性和鲁棒性。