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一种基于数字孪生与知识图谱的卡钻类型智能识别方法

摘要

本发明公开了一种基于数字孪生与知识图谱的卡钻类型智能识别方法,首先选择可获取的并能够反映卡钻类型的随钻录井参数并提取卡钻前后的起钻数据和下钻数据;然后计算全井段井口载荷,并对比计算的井口载荷与实测井口载荷的偏差程度;采用形态符号聚合近似算法对所选卡钻类型识别参数进行处理,得到各参数在卡钻前后的变化趋势;将描述卡钻类型的阻卡程度和卡钻类型参数变化特征转化成卡钻类型特征查询语句;根据卡钻类型特征建立知识图谱关系,生成卡钻类型识别知识图谱;将特征查询语句输入知识图谱中进行查询,是否有对应存在的卡钻类型规律,若有,则识别到卡钻类型。该方法能够准确识别卡钻发生后的井下卡钻类型。

著录项

  • 公开/公告号CN116662849B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2024.04.09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南石油大学;

    申请/专利号CN202310433717.4

  • 发明设计人

    申请日2023.04.21

  • 分类号G06F18/24;G06F18/22;G06F16/36;G06F16/901;G06F30/20;E21B44/00;E21B47/00;G06F119/14;

  • 代理机构成都其知创新专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人房立普

  • 地址 610500 四川省成都市新都区新都大道8号

  • 入库时间 2024-04-18 19:34:26

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