一种基于混合模型的疾病危险因素重要性分析方法

摘要

本发明公开一种基于混合模型的疾病危险因素重要性分析方法，应用于数据处理领域，针对现有的疾病危险因素分析方法可靠性较低的问题，本发明首先使用聚类算法划分初始危险因素，然后通过神经网络与ReliefF算法结合的混合模型分别分析危险因素类权重和类内危险因素权重，并进行权值融合获得危险因素的全局权重，最后使用逐级分类方法分析危险因素的有效性，并对危险因素之间的联合作用进行分析，提升方法的可靠性。