基于自动视觉检测的异性纤维模糊分类系统及其方法

摘要

本发明涉及一种棉花异性纤维分类系统及其方法，通过选择颜色特征、形状特征和纹理特征构成多特征向量，并分别构建相应的模糊分类器，实现对异性纤维的种类识别，从而方便、快捷、准确地测定棉花中的异性纤维含量，给棉花分等定级，以便促使棉花销售者自觉降低棉花中异性纤维的含量。