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一种基于卷积神经网络的脉络膜血管指数预测方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的脉络膜血管指数预测方法和装置。该方法包括步骤:获取待识别的光学相干断层扫描图像,将所述待识别的光学相干断层扫描图像输入至基于卷积神经网络的脉络膜血管指数预测模型,输出所述预测待识别的光学相干断层扫描图像对应的脉络膜面积、管腔面积和脉络膜血管指数(CVI)。本发明提高了对脉络膜面积、管腔面积和CVI值的识别准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN115456962B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023.09.29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学中山眼科中心;

    申请/专利号CN202211023974.2

  • 发明设计人

    申请日2022.08.24

  • 分类号G06T7/00;G06T7/62;G06N3/0464;G06N3/08;A61B3/10;

  • 代理机构广州三环专利商标代理有限公司;

  • 代理人何卿华

  • 地址 510060 广东省广州市先烈南路54号

  • 入库时间 2024-02-23 22:44:25

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