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公开/公告号CN113985604B
专利类型发明专利
公开/公告日2022.12.27
原文格式PDF
申请/专利权人 苏州大学;
申请/专利号CN202111199460.8
发明设计人 霍锦月;张越;夏玉宁;王海云;刘琳;王飞;蔡阳健;
申请日2021.10.14
分类号G02B27/00;
代理机构苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人王广浩
地址 215000 江苏省苏州市吴中区石湖西路188号
入库时间 2023-01-09 21:32:16
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-12-27
授权
发明专利权授予
机译: 使用基于动态编程访问模式的部分解矩阵基于接缝的图像缩小和扩展
机译: 产生具有快速图案更新率的部分相干光束的方法
机译: 人工智能方法,用于学习参考模式的集合并基于呈现的模式从这些参考模式中快速选择部分集合
机译:有针对性的方法将基于掩蔽信号的经验模式分解应用于基于动态电力系统广域测量信号数据的模式识别
机译:基于机器学习的流动结构动态模式分解的新方法(混合动态模式分解)
机译:基于深度长短期记忆和适当的正交分解/动态模式分解方法,减少对流占主导地位和纯扩散问题的顺序框架
机译:具有动态响应的机器人系统轨迹规划的基于频率的部分分解和总分解方法
机译:用于慢速和快速模式的系统的全序和降阶观测器和基于观测器的控制器设计的新方法
机译:基于扩展卡尔曼滤波器的动态模式分解可同时进行系统识别和去噪
机译:基于快速体素的2D / 3D配准算法,使用基于剪切 - 扭曲分解的体绘制方法
机译:查询:复杂经验模式分解方法,Hilbert-Huang变换和动态对象分析的快速傅里叶变换的有效性