基于内容的互联网动画媒体垃圾信息过滤方法

摘要

一种图像处理和模式识别领域的基于内容的互联网动画媒体垃圾信息过滤方法，步骤一，从互联网上随机采集若干个广告和非广告的动画作为训练样本集，并提取所有动画的颜色特征、纹理特征、文字信息特征、动画长度特征、动画几何尺寸特征、动画的动态特征；步骤二，将有动画的六个特征以及类别标引输入到支持向量机中，支持向量机获得描述广告/非广告动画媒体差异的支持向量机模型；步骤三，按照步骤一中提取动画特征的方法提取待测试动画的六个特征，并输入支持向量机模型中，支持向量机模型判断出动画是属于广告类动画还是属于非广告类动画。本发明能够识别广告类动画和非广告类动画，有较高的处理速度和识别准确率。