一种基于半监督学习技术的中医治法规律挖掘方法

摘要

本发明公开一种基于半监督学习技术的中医治法规律挖掘方法，应用于大数据处理领域，针对现有的中医治法规律挖掘准确度低的问题，本发明首先在标记医案集上训练3个逻辑回归分类器；然后根据训练的3个分类器预测无标记医案对应的治法标签；最后使用多数投票机制选择最终的预测结果；本发明通过最大化三个分类器的差异性，有效降低分类错误率；并且从症状、证候及病因病机三个角度出发考虑了对中医治法结果的影响，该方法更符合中医背景下的治法理论，使得所得结果具有可靠的理论依据。