地铁列车速度曲线和区间运行时间的一体化优化方法

摘要

本发明公开了一种地铁列车速度曲线和区间运行时间的一体化优化方法，该方法步骤如下：建立基本数据模块；建立列车运行仿真模块；建立仿真优化模块，采用遗传算法NSGA‑II对列车ATO速度命令进行优化，求得均匀分布的Pareto解集，从而确定最优的列车ATO速度命令集以及最优速度命令下的区间运行能耗与运行时间的关系曲线，采用深度强化学习(DQN)算法综合考虑全线能耗、服务水平以及运营管理要求，通过调整各个区间的运行时间，从而达到在不影响服务水平、满足运营管理要求的前提下降低全线的运行能耗。本发明方法为工程项目中列车的运行规划提供数据和理论支撑，具有较高的使用价值和应用前景。