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基于强化学习模型对多个分类模型进行融合的方法和装置

摘要

本说明书实施例提供了一种基于强化学习模型对多个分类模型进行融合的方法和装置,其中每个分类模型针对第一对象输出基于多个预定类别进行分类的分类结果,所述方法包括:获取第一状态信息,所述第一状态信息包括所述多个分类模型各自的对所述第一对象的分类结果、以及当前强化学习模型对于所述多个预定类别中每个类别的分类准确率;将所述第一状态信息输入所述强化学习模型;通过所述强化学习模型从所述多个预定类别中确定所述第一对象的类别。

著录项

  • 公开/公告号CN110766086B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 支付宝(杭州)信息技术有限公司;

    申请/专利号CN201911032757.8

  • 发明设计人 龙翀;

    申请日2019-10-28

  • 分类号G06K9/62;

  • 代理机构北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张静娟;周良玉

  • 地址 310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11

  • 入库时间 2022-09-06 00:36:08

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