基于迁移学习的胃肠道间质瘤中核分裂象检测系统

摘要

一种基于迁移学习的胃肠道间质瘤中核分裂象检测系统：对病理切片图像数据进行预处理；构建预训练全卷积神经网络，包括编码器子网络和解码器子网络；选取Adam优化器对预训练全卷积神经网络进行梯度更新，并使用Focal Loss损失函数对预训练全卷积神经网络进行训练；3)将训练完成的预训练全卷积神经网络中解码器子网络权重进行初始化后，得到一个新的全卷积神经网络，选取Adam优化器对所述的全卷积神经网络进行梯度更新，并使用Focal Loss损失函数对所述的全卷积神经网络进行训练；对训练好的全卷积神经网络进行测试，得到核分裂象区域的二值图。本发明可为病理医生对于核分裂象的检测提供有效的中间数据，实现对病人病情的快速判别。