一种尿沉渣中透明管型、病理管型的识别方法

摘要

本发明提出了一种尿沉渣中透明管型、病理管型的识别方法，1：构建数据集；2：数据集的预处理；3：构建Mobile_Urinet尿液有形成分识别网络；4：设置所用的网络参数如下；5：训练基于步骤3所述Mobile_Urinet尿液有形成分识别模型；6：利用步骤1、2得到的尿沉渣图像测试集对所得模型进行测试，得到测试集中管型成分的识别结果及总体准确率。本发明针对管型类图像难以分类的特点，采用数据扩充以及高低帽变换增强对比度后，使用轻量级的网络结构完成任务，在准确率高的同时识别速度快，且得到的模型参数少，易与部署，在临床中的尿沉渣识别检验有着广阔的应用前景。