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尿沉渣中透明管型、病理管型以及粘液丝的识别方法

摘要

本发明尿沉渣中透明管型、病理管型以及粘液丝的识别方法,步骤1:收集分割后的尿液有形成分显微图片,按比例随机划分为训练集和测试集;步骤2:训练集数据的预处理;步骤3:构建urine_8Net尿液有形成分识别网络;步骤4:设置所用的网络参数;步骤5:训练基于步骤3所述urine_8Net尿液有形成分识别模型;步骤6:利用步骤1、2得到的尿沉渣图像测试集对所得模型进行测试,得到测试集中管型成分的识别结果及总体准确率。本发明能够自动提取图像特征,对选取的尿液有形成分进行有效的细粒度识别,具有准确率高,识别速度快的特点,在临床中的尿沉渣识别检验有着广阔的应用前景。

著录项

  • 公开/公告号CN112598620A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN202011333284.8

  • 发明设计人 汲清波;吴章伟;曲志昱;

    申请日2020-11-25

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T5/00(20060101);G06T3/60(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

  • 入库时间 2023-06-19 10:27:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-15

    授权

    发明专利权授予

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