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一种基于加权混合k-最近邻算法的图书推荐方法与系统

摘要

本发明公开了一种基于加权混合k‑最近邻算法的图书推荐方法和系统,本发明实现了基于单一协同过滤算法的图书推荐,并将协同过滤算法中的基于用户k‑最近邻和基于物品k‑最近邻算法进行了加权混合,实现了混合推荐,本发明将推荐技术应用到了图书推荐系统中,目的是为了给读书爱好者个性化地推荐其有可能感兴趣的图书,减少读书爱好者在海量图书信息中找到感兴趣图书的时间。本发明应用的推荐算法是基于协同过滤的推荐算法,具体使用到了基于用户的k‑最近邻和基于物品的k‑最近邻算法,这些算法可以针对不同读者的对图书的评分,向不同的读者个性化地推荐其可能感兴趣的图书。

著录项

  • 公开/公告号CN108415928B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东畅想云教育科技有限公司;

    申请/专利号CN201810049750.6

  • 申请日2018-01-18

  • 分类号G06F16/9535;G06V10/764;G06K9/62;

  • 代理机构山东智达联合专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人许玉媛

  • 地址 250000 山东省济南市历下区经十路9999号黄金时代广场D座四楼

  • 入库时间 2022-08-23 13:45:44

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