基于改进环境测量模块EMM及ORB算法的移动机器人SLAM方法

摘要

本发明涉及一种基于改进EMM及ORB算法的移动机器人SLAM方法，包括以下步骤：S1、通过3D相机采集彩色图像与深度图像，使用改进ORB算法提取彩色图像的特征点并计算描述子，同时对深度图像进行滤波；S2、将彩色图像的像素点转换为空间坐标系下的3D点，使用ICP算法进行位姿计算，去除误匹配点并进行位姿提纯；S3、通过Dijkstra算法与随机采样方法进行回环检测，得到优化后的位姿信息；S4、根据优化后的位姿信息，通过改进环境测量模型的观测似然性计算方法建立稀疏点云图。与现有技术相比，本发明相比激光雷达定位成本低，与其他视觉方法相比有着鲁棒性强、误差小、无需训练等优点。