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基于EM-ORB算法的移动机器人SLAM系统研究

         

摘要

针对Kinect相机存在的固有噪声,在机器人视觉定位与建图中提出一种改进ORB特征匹配算法结合改进环境测量模型的SLAM系统,该系统使用改进ORB算法提取图像的特征点,建立相邻帧之间特征点的对应关系,并对深度图进行滤波;使用ICP算法计算机器人运动,通过环境测量模型去除误匹配点,同时进行回环检测,最后使用g2o对位姿进行全局优化,建立环境点云图.通过实际环境与公开数据集的运行测试,结果表明,该V-SLAM能够准确地完成相机位姿的更新,并建立环境点云图.

著录项

  • 来源
    《电气传动》 |2020年第5期|67-74|共8页
  • 作者单位

    上海电力学院自动化工程学院 上海 200090;

    上海电力学院上海发电过程智能管控工程技术研究中心 上海 200090;

    上海电力学院自动化工程学院 上海 200090;

    上海电力学院上海发电过程智能管控工程技术研究中心 上海 200090;

    上海电力学院自动化工程学院 上海 200090;

    上海电力学院上海发电过程智能管控工程技术研究中心 上海 200090;

    上海电力学院自动化工程学院 上海 200090;

    上海电力学院上海发电过程智能管控工程技术研究中心 上海 200090;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 同步电机;
  • 关键词

    同时定位与建图; 移动机器人; Kinect相机; 环境测量模型;

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