一种基于人工智能的银行场景下智能报警方法

摘要

一种基于人工智能的银行场景下智能报警方法，属于计算机视觉智能识别的技术领域，针对检测出来的目标中的员工和顾客类别进行针对性的判断，该方法根据目标的特异性设计不同的逻辑，提高了报警系统的智能程度。提出了一种新的标注类别方法，包括将场景中的人物分别按照职业划分为银行职员、保安人员以及顾客，场景中的物品按照种类的不同划分为顾客遗失物品、手机和广告牌；同时提出了改进的yolov5的目标检测算法，对原始yolov5目标检测算法加入ASFF自适应特征融合模块，对银行场景下的目标物体进行检测识别，提高了算法对目标检测识别的准确率以及实时性。