基于ARMA的人口超限预警方法

摘要

本发明涉及预警模型及方法领域，公开了一种基于ARMA的人口超限预警方法，该方法包括：获取人口数据；将所获取的人口数据根据时间特性分类；当各分类之间存在趋势差异时，对每一类人口数据进行数据采样和拟合以建立拟合模型；根据所建立的拟合模型的自相关系数和偏自相关系数确定ARMA模型的阶数；以及利用已确定阶数的ARMA模型获得阈值估计。通过上述技术方案，提出了完整的人口超限预警模型，包括离线的数据采集、数据处理及数据建模，在线的数据阈值估计及趋势分析等。针对采集的时间序列数据的特征，采用ARMA模型对数据进行预测，计算潜在的影响因素，将影响人口趋势变化的潜在因素利用自相关系数和偏自相关系数计算在内，大大优化了预测精度。