首页> 外国专利> Analytical derivative-based ARMA model estimation

Analytical derivative-based ARMA model estimation

机译:基于分析导数的ARMA模型估计

摘要

Systems are provided to estimate autoregressive moving average (ARMA) models using maximum likelihood estimation and analytical derivatives, and to use such models for forecasting. The evaluation of the analytical derivatives during estimation of the model parameters may be performed using a state space representation with certain characteristics. An ARMA model estimated using maximum likelihood estimation, analytical derivatives, and the state space representation with certain characteristics can be used to forecast/predict values that are likely to occur in the future, given some set of previously-occurring values.
机译:提供了使用最大似然估计和分析导数来估计自回归移动平均(ARMA)模型并将系统用于预测的系统。可以使用具有某些特征的状态空间表示来执行模型参数估计期间的分析导数的评估。使用给定的一组先前值,使用最大似然估计,分析导数和具有某些特征的状态空间表示来估计的ARMA模型可用于预测/预测将来可能出现的值。

著录项

  • 公开/公告号US10558767B1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-02-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 AMAZON TECHNOLOGIES INC.;

    申请/专利号US201715461382

  • 申请日2017-03-16

  • 分类号G06F17/50;G06F17/16;G06F17/18;G06F7/58;H03H17/02;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:30:37

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号