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一种基于文本的消费意图分析方法

摘要

一种基于文本的消费意图分析方法,它属于消费意图分析技术领域。本发明解决了由于现有方法忽略了彼此相距较远的节点的结构相似性,导致对消费意图分析的准确度低的问题。本发明提出的技术将任务描述为一个异构图推理任务,以充分利用全局连接信息,使用节点聚合机制来捕获语义特征,使用元结构来显式地建模远距离节点之间的拓扑结构相似性,考虑了远距离节点之间的拓扑结构相似性后,可以大幅提高消费意图分析结果的准确度。本发明可以应用于消费意图分析。

著录项

  • 公开/公告号CN113095088B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN202110485144.0

  • 发明设计人 丁效;刘挺;秦兵;蔡碧波;

    申请日2021-04-30

  • 分类号G06F40/30(20200101);G06F40/216(20200101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构23213 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司;

  • 代理人岳昕

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2022-08-23 13:11:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-04

    授权

    发明专利权授予

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