一种基于证据滤波的电推船电机转轴不平衡故障检测方法

摘要

本发明涉及一种基于证据滤波的电推船电机转轴不平衡故障检测方法，属于机电设备状态监测与故障诊断领域。从推进电机传动轴采集的振动数据进行预处理，利用连续的Sigmoid隶属度函数将处理后的振动数据转化成每时刻的报警证据；利用多阶证据滤波方法对每时刻报警证据进行融合，其中构建信度推理模型求解多阶证据滤波中的融合权重，并给出优化目标函数对推理模型中的参数进行优化。对于在线获取监测数据，预处理后转化为每时刻报警证据，利用优化后的多阶证据滤波方法得到全局报警证据，进行报警决策；本发明通过多阶证据滤波得到全局的报警证据，可以给出比单个时刻的报警证据更为准确的故障检测结果。