一种基于数据可靠性和区间证据推理的故障检测方法

摘要

为解决故障检测方法在处理数据不确定性问题上的不足,本文提出一种基于数据可靠性和区间证据推理(Interval evidential reasoning,IER)的故障检测方法.该方法通过融合专家知识与考虑可靠性的监测数据,实现报警阈值区间的更新与优化,从而提高故障检测的准确性.首先基于信息一致性方法计算数据可靠度,然后基于区间证据推理理论,构建区间阈值的更新与优化模型,最后基于投影协方差矩阵自适应进化策略算法求解优化模型,得到故障检测误漏报率最小的最优报警阈值区间.对石油管道泄漏实例和航天继电器加速寿命测试实例的故障检测问题进行了研究,通过对比分析,验证了所提方法的有效性.