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公开/公告号CN112763956B
专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-15
原文格式PDF
申请/专利权人 电子科技大学;
申请/专利号CN202011589189.4
发明设计人 吴林;张涛;尧德中;余洁;刘杭;
申请日2020-12-29
分类号G01R33/56(20060101);
代理机构51268 成都虹盛汇泉专利代理有限公司;
代理人王伟
地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
入库时间 2022-08-23 13:06:45
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-02-15
授权
发明专利权授予
机译: 多频道电视信号加扰和解扰系统及方法技术领域本发明涉及一种多频道电视信号加扰和解扰系统,
机译: 用宽带接收机和/或多信道宽带测向仪增强动态和大信号特性的方法,涉及将处理单元的子范围信号相加,以输出发送到接收机的信号
机译: 宽动态范围短波红外数字读出集成电路,用于通过信号电流自适应增益技术响应检测信号的幅度来调节放大值及其控制方法
机译:基于高动态范围成像概念的信号增强方法降低了光学相干层析成像的测量变异性
机译:基于高动态范围成像概念的信号增强方法降低了光学相干层析成像测量的可变性
机译:脑肿瘤。具有扩散加权成像,扩散张量成像,磁共振波谱,动态磁化率对比和动态对比增强磁共振成像的多模态方法。
机译:基于许多混沌信号的语音加扰技术的性能增强
机译:高动态范围(HDR)信号处理,增强现实和可穿戴技术应用在视听和传感中
机译:动态锰增强磁共振成像技术快速评估鼠肾脏活力的T1定位方法
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:利用统计信号处理增强电子战接收机的瞬时动态范围