一种基于非局部均值的图像超分辨率方法

摘要

单幅图像的超分辨率放大技术仅利用一幅低分辨率的图像就可以获得更高分辨率的图像，以使图像的视觉效果更清晰。在已有的超分辨率方法中，在线重建阶段中对每一个低分辨率块只选取一个最接近的映射矩阵，会造成很多有价值的图像信息的丢失。针对以上缺点，本发明提出了一种基于非局部均值(NLM)的图像超分辨率方法，在训练阶段利用迭代反向投影加强双三次插值后的图像。在图像重建阶段，利用加入梯度因素的非局部均值方法加强双三次插值后的图像并提取特征，同时，筛选若干个最优的映射矩阵并加权映射得到图像中的高频信息。由于该方法保留了较多的有价值的图像信息，得到了质量更好高分辨率图像。实验表明，此方法优于目前提出的其它方法。