一种风向空间关联驱动的铁路沿线风速预测方法

摘要

本发明公开了一种风向空间关联驱动的铁路沿线风速预测方法，对目标地点风速进行多模型集成预测，通过集成多个低相关模型，利用多目标优化算法进行多模型融合，得到最终风速预测模型，保证了进行融合多模型之间的低相关性，提升模型的泛化能力，显著提高了预测精度；通过在目标测风点构造三个地理环绕的辅助测风站，协同目标测风站，建立四个测风站之间的风向数据映射关系，利用四个测风站之间的风向地理信息，显著提高风向预测精度；利用本发明所提出的方法，当列车运行至伴有大风环境的地势崎岖等危险路段时，能够实现铁路沿线风速高精度超前预测，利用风向空间关联驱动的优势，避免了单一风速驱动的保守性，保障列车安全运行。