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基于双重属性信息的跨模态行人重识别方法

摘要

一种基于双重属性信息的跨模态行人重识别方法,通过基于双重属性信息的跨模态行人重识别方法,充分利用两个模态的数据所提取到丰富的语义信息,提供了一种基于文本属性和图像属性的双重属性空间构建和属性融合算法,通过构建基于隐空间和属性空间的跨模态行人重识别端到端网络提高了模型所提取特征的语义表达性。针对解决跨模态图文行人重识别问题提出了一个新的、基于隐空间和属性空间的跨模态行人重识别端到端网络,大幅度提高了所提取特征的语义表达性,对行人属性信息的应用更加充分。

著录项

  • 公开/公告号CN112001279B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东省人工智能研究院;

    申请/专利号CN202010805183.X

  • 申请日2020-08-12

  • 分类号G06V40/20(20220101);G06V40/10(20220101);G06V20/40(20220101);G06V20/52(20220101);G06V10/26(20220101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构37218 济南泉城专利商标事务所;

  • 代理人支文彬

  • 地址 250013 山东省济南市历下区科院路19号

  • 入库时间 2022-08-23 13:03:41

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