基于BP-DEMATEL-ISM模型的钻井井筒压力失衡影响因素分析方法

摘要

本发明涉及油气钻井技术领域，具体是一种基于BP‑DEMATEL‑ISM模型的钻井井筒压力失衡影响因素分析方法，通过引入BP神经网络和ISM算法对传统DEMATEL进行了改进。BP神经网络利用输入层与输出层之间的权值求得影响因素直接关联矩阵，提高了分析方法的效率和客观性。考虑风险的预防控制问题以及为了得到最简层次化致因网络模型，利用ISM算法对DEMATEL模型进行改进，同时考虑到钻井工程的特殊性，针对井筒压力失衡涉及的录井参数众多问题，对ISM模型进行优化，提出根据驱动力进行网络构建。融合了BP、DEMATEL和ISM模型的不同优点，可以得到计算效率高、最简化的、具有层级关系的事故致因网络。