一种针对丝状真菌形态的检测方法、装置、设备及介质

摘要

本发明提供一种用于针对丝状真菌形态的检测方法、装置、设备及介质，所述方法包括建立各类丝状真菌的显微图像数据库；通过高信息区评价算法对所述丝状真菌的显微图像进行预处理；构建基于ResNet的神经网络模型，对预处理后的所述显微图像作为测试样本进行特征提取；调整所述神经网络模型；将带有丝状真菌结构特征的待测图像进行所述预处理，并输入到已训练完成的神经网络模型中，得到所述待测图像中丝状真菌的菌种类别及形态学描述。本申请通过引入计算机图像理解、机器学习等人工智能技术，可以大幅提高丝状真菌的检出率，使机器可以获得与人近似甚至高于人的图像鉴别能力。