一种移动查勘定损系统的智能训练及完善方法

摘要

本发明公开了一种移动查勘定损系统的智能训练及完善方法，将样本划分成不同比例的训练样本、测试样本和验证样本，同时根据训练样本的模型因子数量，采用SMOTE算法对训练样本的模型因子进行均衡处理，丰富实际训练样本的数量，且提高样本的训练精度，得到初始模型；利用原始样本初次预测数据与实际数据进行比对，将二者的残差的标准差进行对比，用于调整初始模型的配置参数，可大大降低模型的误差率。在实际应用中，对新案例进行检查和筛选，形成增量样本，用于更新样本库，并且对模型进行抽检，利用更新样本库对模型重新进行训练，实现模型在增量样本的基础上持续优化完善。