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基于联邦学习的联盟网络构建方法、设备及可读存储介质

摘要

本发明公开了一种基于联邦学习的联盟网络构建方法,包括:构建初始联盟网络;当监测到联合建模请求时,依据所述联合建模请求,从所述初始联盟网络中选择建模参与方节点;向各建模参与方节点发送联合建模指令,以供各建模参与方节点依据各自的样本数据,执行联合建模操作,以构建包含各建模参与方节点的各自业务模型的目标联盟网络。本发明还公开了一种基于联邦学习的联盟网络构建设备及计算机可读存储介质。本发明能够在相互利用业务数据的同时,保证各方企业的数据隐私。

著录项

  • 公开/公告号CN109167695B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳前海微众银行股份有限公司;

    申请/专利号CN201811264163.5

  • 发明设计人 范涛;陈天健;杨强;刘洋;

    申请日2018-10-26

  • 分类号H04L12/24(20060101);H04L29/06(20060101);

  • 代理机构44287 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所;

  • 代理人胡海国;魏兰

  • 地址 518052 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)

  • 入库时间 2022-08-23 12:53:00

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