基于联邦学习的分布式数据安全融合方法研究

摘要

为满足在可用性、实用性的前提下实现大数据安全融合共享,设计了基于联邦学习的分布式数据安全融合模型,并运用差分隐私、安全多方计算、同态加密、函数加密四种方法进行实现,以保证分布式数据融合的安全性和可行性.