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一种预测疾病与LncRNA关联关系的方法及系统

摘要

本发明公开了一种预测疾病与LncRNA关联关系的方法和系统,包括:从已知数据库获取LncRNA‑miRNA关联关系和miRNA‑疾病关联关系,根据二者构建LncRNA‑miRNA‑疾病相互作用网络;基于LncRNA‑miRNA‑疾病相互作用网络,构建疾病超级表达谱和LncRNA的超级表达谱;根据疾病超级表达谱和LncRNA的超级表达谱,采用基于RBF神经网络的LncRNA相似性计算和疾病相似性计算,训练疾病与LncRNA关联关系的预测模型;使用预测模型对候选样本的LncRNA‑疾病关联对进行预测。本发明提供最有希望的LncRNA疾病关联进一步的实验验证,能够有效的从海量生物数据中挖掘潜在的疾病相关的LncRNA,降低生物实验成本与开销,加快生物信息领域研究进展。

著录项

  • 公开/公告号CN109243538B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长沙学院;

    申请/专利号CN201810799121.5

  • 申请日2018-07-19

  • 分类号G16B40/00(20190101);G16B50/30(20190101);G16H50/20(20180101);G16H50/70(20180101);

  • 代理机构43213 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人何湘玲

  • 地址 410000 湖南省长沙市开福区洪山路98号

  • 入库时间 2022-08-23 12:51:14

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