声明
目 录
第 1 章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 基于机器学习模型
1.2.2 基于相似网络的模型
1.2.3 基于疾病相关基因/miRNA的模型
1.3 本文主要研究工作
1.4 本文的组织结构
第 2 章 相关理论基础
2.1 lncRNA概述
2.1.1 lncRNA的作用机制
2.1.2 lncRNA与疾病的关系
2.2 相关数据库资源
2.2.1 lncRNA数据库
2.2.2 疾病数据库
2.2.3 lncRNA-疾病关联关系数据库
2.3 模型的评价方法
2.3.1 评价指标
2.3.2 交叉验证
2.3.3 案例分析
2.4 本章小结
第 3 章 邻域正则 logistic 矩阵分解
3.1 问题描述
3.2 NRLMF-LDA 框架结构
3.3数据集预处理
3.3.1 lncRNA与疾病关联矩阵
3.3.2 lncRNA与疾病相似性矩阵
3.4 邻域正则logistic矩阵分解模型
3.5实验结果分析
3.5.1实验设置
3.5.2 NRLMF-LDA 预测性能评估
3.5.3 参数分析
3.6案例分析
3.7本章小结
第 4 章 双网络 logistic 矩阵分解与贝叶斯优化
4.1问题描述
4.2框架结构
4.3数据集预处理
4.3.1 lncRNA-疾病关联矩阵
4.3.2 lncRNA与疾病相似性矩阵
4.3.3相似性核矩阵
4.3.4核矩阵的融合
4.4双网络logistic矩阵分解
4.5贝叶斯优化过程
4.5.1 贝叶斯优化
4.5.2 高斯过程
4.5.3 GP-MI算法
4.6实验结果分析
4.6.1 实验设置
4.6.2 DNILMF-BO预测性能评估
4.6.3 参数分析
4.7 案例分析
(1)预测潜在的 lncRNA-疾病关联
(2)预测孤立 lncRNA相关的疾病
(3)预测孤立疾病相关的 lncRNA
4.8 本章小结
结论
参考文献
附录 A 攻读硕士学位期间所发表论文
致谢
湖南大学;