一种基于自编码神经网络的相似法律案例检索方法

摘要

一种基于自编码神经网络的相似法律案例检索方法，构建了法律案例特征向量模型，采用逼近最近邻ANN算法计算待检索的法律案例与数据库中法律案例的相似度，输出相似法律案例，其中法律案例特征向量模型通过创建上下文三元组，采用自注意力机制和编解码器对法律案例数据集训练学习生成。本发明利用无监督学习方法省去数据标注过程的高成本，采用的编解码网络结构共享上下文语义，丰富文本的特征，提高了相似法律案例的检索效率。