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一种基于ART-2神经网络的案例检索方法

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摘要

检索是基于案例推理(CBR)系统中的关键技术,本文把ART神经网络与案例多级索引技术结合起来,提出一种两级ART网络结构模型,为大型案例库建立了案例分类及检索模型,实现案例动态聚类与从类型到具体案例的索引,增强了系统的自学习、自适应能力,大大提高了案例分类和检索的效率.

著录项

来源
《情报学报》 |2006年第4期|428-432|共5页
作者
孟妍妮; 方宗德;
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作者单位

西北工业大学;

西安;

710072;

西北工业大学;

西安;

710072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类情报学、情报工作;
关键词
ART-2神经网络; 案例检索; 基于案例推理;

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