基于支持与查询样本的小样本目标检测方法与系统

摘要

本发明公开了基于支持与查询样本的小样本目标检测方法与系统，包括，支持样本和查询样本特征提取、基于查询样本引导的支持样本加权、支持样本引导的查询特征增强、候选框的打分和筛选、混合损失函数计算，将小样本学习机制引入到深度目标检测框架，建立了一套准确率高的小样本目标检测系统。本发明的方法框架简单、使用方便、可扩展性强、可解释性强，并在两个主流视觉属性数据集的小样本目标检测的结果上，都超过了现有方法。本发明能够为目标检测技术在军事和工业应用领域，提供基础框架和算法的支持，也能很容易地扩展到其他小样本学习任务上。