基于卷积神经网络和摇摆活动特征的滴虫检测方法

摘要

本发明涉及一种基于卷积神经网络和摇摆活动特征的滴虫检测方法，包括以下步骤：S1：训练检测湿片中的中等大小目标物的AI检测模型；S2：采集显微视野固定的湿片视频；S3：判断S2视频中是否存在大幅度运动的目标；S4：根据S3的判断结果，检测是否存在滴虫，步骤如下：S41：如果判断S2视频中有大幅度运动的目标，首先利用S1的AI检测模型检测中等大小目标物，然后再检测是否存在整体运动的滴虫；S42：如果判断S2视频中不存在大幅度运动的目标，则检测是否存在整体不运动但是其鞭毛摇摆活动的滴虫。本发明能有效检出多种形态的滴虫、多个滴虫之间相互交叉堆叠同时运动的滴虫、滴虫整体不运动但是其鞭毛摇摆活动的滴虫，总体上提升滴虫的检出率。